なぜAIへのプロンプト作成にDeepLを活用すべきか？–英語での指示が精度を変える理由

ChatGPTをはじめとする生成AIを活用している中で、「思ったような回答が出てこない」と感じたことはありませんか？実はその原因、プロンプト（指示文）の書き方にあるかもしれません。

AIは主に英語のデータで学習されています。つまり、英語でプロンプトを書くことで、より精度の高いアウトプットを得ることができるのです。この記事では、DeepL翻訳を使って、英語プロンプトを簡単に作る方法をご紹介します。

▲ DeepLを使えば、自然な英語に翻訳可能

なぜ英語プロンプトが有利なのか？

• 英語はAIの“母語”。構造が明確で論理的な命令を理解しやすい
• 日本語の曖昧さが回避され、意図が正確に伝わる
• 出力の精度と一貫性が向上

▲ 日本語プロンプトと英語プロンプトの出力の違い

DeepLを使ったプロンプト作成手順

1. まず日本語でプロンプトを考える（例：「30代女性向けの新しいダイエット商品の広告文を5パターン作って」）
2. DeepLで英語に翻訳
3. 翻訳結果をそのままAIに貼り付けて実行

「30代女性向けの新しいダイエット商品の広告文を5パターン作って」

↓ DeepLで翻訳

"Generate five advertising copies for a new diet product targeting women in their 30s."

▲ 英語プロンプトによるスムーズな出力

英語と日本語プロンプトの違い比較

日本語プロンプト	英語プロンプト（DeepL翻訳）	出力の違い
新商品の説明文を考えて	Write a product description for a new skincare serum.	英語の方が論理的構成で明確、訴求力がある

まとめ：DeepL × 英語プロンプトでAIを最大活用

プロンプトの言語を変えるだけで、AIの出力は大きく変わります。英語が苦手でも、DeepLを使えば自然で高精度な英語プロンプトを簡単に作成可能。

「どう聞くか」がAI活用の分かれ道です。今日から、DeepL × 英語プロンプトを取り入れて、AIのパフォーマンスを最大化してみましょう。

▲ 英語プロンプトでAIの本領発揮！